Bab 1: Data Analyst Fundamental
-
1.1. Pengenalan Data Analyst, Jenis Data, dan Sumber Data
-
1.2. Data Analytics Lifecycle dan Metodologi Analisis Data
-
1.3. Data Cleaning, Data Preprocessing, dan Exploratory Data Analysis (EDA)
-
1.4. Tools Data Analyst dan Data-Driven Decision Making
Bab 2: Data Visualization
-
2.1. Konsep Dasar dan Prinsip Data Visualization
-
2.2. Jenis Grafik dan Teknik Penyajian Data yang Efektif
-
2.3. Praktik Visualisasi Data Menggunakan Excel dan Power BI/Tableau
-
2.4. Dashboard Design dan Data Storytelling
Bab 3: Statistic Analyst
-
3.1. Statistik Deskriptif dan Distribusi Data
-
3.2. Probabilitas, Sampling, dan Confidence Interval
-
3.3. Hypothesis Testing dan Uji Signifikansi
-
3.4. Korelasi, Regresi, dan Penerapan Statistik dalam Bisnis
Bab 4: SQL (Structured Query Language)
-
4.1. Pengenalan Database Relasional dan Query Dasar SQL
-
4.2. Filtering, Sorting, Agregasi, dan Pengelompokan Data
-
4.3. Menggabungkan dan Mengolah Data Menggunakan JOIN, Subquery, dan CTE
-
4.4. SQL Lanjutan: Window Functions dan Studi Kasus Analisis Data
Bab 5: Business Inteligent
-
5.1. Pengenalan Business Intelligence, Data Warehouse, dan ETL/ELT
-
5.2. Data Modeling, KPI, dan Business Metrics
-
5.3. Pembuatan Dashboard Interaktif Menggunakan Power BI atau Tableau
-
5.4. Business Reporting, Analisis Kinerja, dan Rekomendasi Berbasis Data